Cómo escribir código para el algoritmo de Marquardt

El algoritmo Levenberg -Marquardt es un método utilizado en la informática y las matemáticas para encontrar el mínimo local de una función expresada como una suma de cuadrados mínimos de funciones no lineales . Se utiliza con frecuencia para resolver los problemas de regresión lineal y para encontrar el mínimo de funciones que pueden ser representados como una suma de los mínimos cuadrados , así como un optimizador para las funciones que no se puede descomponer en los mínimos cuadrados. El algoritmo es iterativo , lo que significa que se sigue repitiendo hasta que se cumpla una condición de parada , que se toma para ser la solución óptima. Se puede escribir código para el algoritmo de Levenberg -Marquardt usando funciones en Matlab , o mediante el uso de las funciones expuestas en soluciones escritas en Fortran y C + + . Cosas que necesitará
MatLab
C + + editor de computadora

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Lanzamiento del " Matlab " aplicación . " Matlab " o Matriz de Laboratorio , es una aplicación de software matemático que es especialmente útil para la solución de ecuaciones menos cuadrados . Sirve como un lenguaje de programación para aplicaciones matemáticas y contiene funciones que están diseñadas específicamente para el algoritmo de Levenberg -Marquardt .
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Escribir código para utilizar la función lsqnonlin en " Matlab " para resolver problemas no lineales de mínimos cuadrados utilizando el algoritmo de Levenberg -Marquardt . Según la documentación de MathWorks, la sintaxis es:
x = lsqnonlin ( diversión, x0 )

La función se inicia en el punto " x0" y encuentra a un mínimo de la suma de los cuadrados de las funciones descritas en la "diversión ". para utilizar esta función específicamente para el algoritmo de Levenberg -Marquardt , utilice la opción " ScaleProblem " en la definición de la función .
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Escribir código para utilizar la función fsolve en "; MatLab " para resolver sistemas de ecuaciones no lineales utilizando el uso del algoritmo de Levenberg -Marquardt . Según la documentación de MathWorks , la sintaxis es :

x = fsolve ( diversión, x0 )
x = fsolve ( diversión, x0, opciones)

La función busca una raíz ( cero) de un sistema de ecuaciones no lineales , comenzando en un punto , x0, y de forma iterativa tratando de resolver los problemas en la función de "diversión". para utilizar esta función específicamente para el algoritmo de Levenberg -Marquardt , utilice la opción ScaleProblem en la definición de la función .
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lanzar su + + editor de C y lo utilizan para escribir código para utilizar las funciones de Levmar para resolver problemas no lineales utilizando el algoritmo de Levenberg -Marquardt lineal y . Las funciones Llevmar están libremente disponibles bajo la Licencia Pública General de GNU y han sido desarrollados para ser compatibles con " Matlab " y varios de programación comunes idiomas. Las funciones Levmar están escritos en C + + y exponen las funciones y el código de optimización restringida y no restringida . Usted puede modificar el código para satisfacer sus necesidades y personalizar para que se ajuste a su implementación del algoritmo de Levenberg -Marquardt .