Definición de Meta- Analítico

Estudios científicos pueden ser confusas e incluso contradictorias , utilizando una amplia variedad de métodos y tamaño de las muestras . El patrocinador de un estudio puede incluso influir en su resultado. El uso de meta- análisis , los investigadores pueden combinar y ponderar múltiples estudios para adaptarse a veces divergentes pedazos juntos y crear un panorama más amplio . Definición

La definición más básica de los meta -análisis es la síntesis de múltiples estudios sobre el mismo tema . El proceso de meta-análisis identifica los estudios adecuados , pesa sus resultados y los combina en un solo conjunto de resultados. Los resultados de este proceso deben tener mayor peso estadístico que cualquiera de los estudios de componentes . Meta- análisis se realiza con más frecuencia en el campo de la medicina, donde los estudios clínicos estandarizados son comunes, pero se puede aplicar en cualquier disciplina donde existen estudios adecuados.
Descripción general del proceso

el paso inicial en el proceso de meta-análisis es la identificación de los estudios adecuados para ser combinados para el tema deseado. Para ello, los investigadores encuentran los estudios de un tipo similar , como los ensayos controlados aleatorios , tanto publicada o no publicada para evitar el sesgo de publicación , luego descarta los estudios que no cumplen con los estándares de calidad y pesan los restantes estudios según su calidad. A continuación, se introducen los datos estadísticos de cada estudio , se aplican un modelo de efectos de normalizar los resultados , y los presentan con elementos visuales, como gráficos o tablas .

Ventajas

Los resultados del meta -análisis tienen más peso estadístico que cualquier estudio , por lo que es una poderosa herramienta para determinar la verdadera magnitud del efecto. Meta- análisis también puede revelar una variación significativa entre los estudios por lo demás similares , y puede ofrecer una mirada más compleja a las variables y los efectos que los resultados de influencia. Por un tema donde se publican decenas de estudios cada año , un meta-análisis puede ponerlos en contexto y ofrecer una visión más amplia de la población afectada.
Desventajas

Meta -análisis puede ser muy intensiva en trabajo , a menudo requieren un esfuerzo significativo para identificar y ponderar los estudios apropiados , sobre todo cuando los estudios son diferentes , ofrecen datos insuficientes o incluyen variables únicas . Utilizando los principios estadísticos avanzados , el metanálisis requiere la selección de un modelo de efectos y pruebas apropiadas para garantizar que el modelo es exacta. También es posible que si un número significativo de los estudios componentes están mal conducida , parcial o no seleccionados cuidadosamente , que el meta- análisis reflejará resultados inexactos.