Tres razones mala precisión en una medición científica puedan surgir

En ciencia, una medición precisa refleja el grado de cercanía , el valor del mundo real real del objeto medido , mientras que una medición precisa es uno que es el mismo cada vez que se mida . Mientras que los científicos nunca pueden obtener una medida verdaderamente exacta , pueden obtener la mayor precisión una medida de lo posible . Las tres razones de la escasa precisión en la medición científica son los errores humanos , sistemático y aleatorio. Mientras que los científicos pueden controlar los errores de medición y del operador , aceptan el error aleatorio como inherente a todos los procesos de medición y más allá de su control. En lugar de intentar en vano para controlar de error , los científicos en lugar reportan resultados estadísticos dentro de un rango de valores , conocidas como un intervalo de confianza . Errores Humanos

Incluso dado un alto nivel de vigilancia , es fácil para un asistente cansado, con exceso de trabajo o laboratorio malentendido leer un medidor de mal, mal uso de un instrumento o realizar cambios en el experimento a medio camino a través del procedimiento . Todas estas variaciones de protocolo que se conoce como un error humano y en detrimento de la precisión de una medición científica . Es importante destacar cuidadosa y meticulosamente su protocolo experimental , siga las instrucciones de la carta, y comprobar y volver a comprobar todos los cálculos . Capacitar a todos los involucrados en el experimento utilizando los mismos protocolos , haciendo hincapié en la importancia de seguir las instrucciones al pie de reducir el error humano al mínimo.

Errores sistemáticos

precisión serán sacrificados debido a un error sistemático si el dispositivo de medición está calibrado de forma incorrecta , que ha dado instrucciones erróneas resultantes de la mala utilización uniforme de un dispositivo de medición, o un factor externo, como la resistencia al viento , está influyendo en los resultados. El error sistemático se lanzan fuera de sus resultados , haciendo que sea sistemáticamente demasiado alto o demasiado bajo, en cada medición. Equilibrio y calibrar los dispositivos de medición de acuerdo con las instrucciones del fabricante y asegúrese de tener las instrucciones precisas para la utilización de los dispositivos de medición para evitar errores sistemáticos .

Errores aleatorios

difiere de error aleatorio de los errores humanos y sistemáticos en que el experimentador no puede controlarlo. Los errores aleatorios se deben a que no todos los factores se pueden controlar , sin importar lo cuidadoso que un experimentador que eres. Un indicador , por ejemplo , por muy precisa , probablemente no producir exactamente los mismos resultados en cada una de las mediciones si se utiliza un número infinito de veces. Si una persona hace varios errores en un experimento en el peso de los productos en una escala debido a estrecharle la mano , por ejemplo , estos errores se traducirá en medidas individuales son demasiado altos o demasiado bajos. Este sesgo se introduce al azar y a través de los resultados . En este ejemplo, por lo tanto, el tipo de error se conoce como al azar, a pesar de que una persona hizo los errores, debido a temblores de mano normal humana está fuera del control humano.
Error estándar de medición