Cómo encontrar un problema con un gráfico de residuos

En las estadísticas , los residuos son las diferencias entre los valores de la variable dependiente predicha por el modelo y los valores de la variable dependiente real. Regresión ordinaria asume que los residuos se distribuyen normalmente . También se supone que la varianza de los residuos es constante a través de los niveles de las variables independientes , y que los residuos no están relacionados con la independiente. Un modo de comprobar los dos últimos supuestos es mirar un gráfico de residuos , que traza una variable independiente en el eje x y los residuos en el eje y. Instrucciones Matemáticas 1

Buscar cambios en la propagación de la varianza a medida que aumenta la variable independiente . Mira los residuos cerca del extremo inferior del eje x, cerca de la mitad del eje x, y cerca del extremo superior . La distancia entre los residuos más altos y más bajos debe ser aproximadamente igual en todos los niveles de la variable independiente. Si no es así, usted tiene un problema conocido como heterocedasticidad .
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Busque un aumento o disminución en los residuos a medida que aumenta la variable independiente . En todos los niveles de la variable independiente , los residuos deben ser centrada alrededor de 0 No debe haber ni un aumento ni disminución , ni debe haber un patrón en forma de U (bajo en el medio, alto en cada extremo ) o una U invertida patrón en forma de . La parcela debe verse como una burbuja . Si no es así , entonces usted tiene un problema con las variables que están en el modelo .
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Busque valores atípicos . No residual debería ser mucho más alto que los demás. Si un punto salta , o unos pocos lo hacen, ya sea mucho menor o mucho mayor que los otros, entonces los pueden estar asociados con los valores atípicos . Esto podría ser un error de entrada de datos, o puede ser que sea un caso muy inusual .