¿Por qué los experimentos por lo general requieren un control ?

Un control es un factor muy importante en un diseño experimental. Los controles son necesarios para la mayoría de los experimentos debido a que proporcionan un ejemplo de cómo debe comportarse una muestra cuando no está expuesto a ningún otras variables de prueba. También pueden destacar cualquier defecto en el método de un investigador cuando parecen reaccionar a los cambios a pesar de que se han dejado sin tocar en un experimento. Lo que un control es

Un control puede ser una muestra de un sujeto o un grupo entero . Este control es típicamente similar o el mismo que los otros sujetos o grupos utilizados en un experimento. El control no entra en contrato con variables que han sido manipulados por los experimentadores . Otras muestras se exponen a estas variables. Los experimentadores pueden observar el cambio en las muestras expuestas , a continuación, comparar las diferencias con el control de cambios.
Qué hace un control

Un control en un experimento determina si no el sistema se está probando se comporta como debería. Representa cómo se espera que un sistema o la totalidad de las muestras a comportarse normalmente , basado en la experiencia y la observación de que el sistema o las muestras anteriores de los experimentadores . De esta manera , el control sirve como un punto de comparación entre el comportamiento normal y el comportamiento de otras muestras sometidas a prueba. La comparación con un control también ayuda a señalar cualquier error en un experimento. Esto ayuda a los experimentadores a evitar esos errores se llevan a cabo las siguientes pruebas de tiempo .
Positivos científicos Grupos de Control

Algunos experimentos están diseñados para tener un grupo de control científico positivo , que se puede eliminar la posibilidad de falsos negativos. Un ejemplo de este tipo de pruebas se puede ver en la investigación que pone a prueba las capacidades de los diferentes fármacos . Un investigador puede ensamblar varias muestras del mismo patógeno , incluyendo un grupo control. El investigador puede usar un fármaco que se sabe que superar el patógeno en una muestra, un medicamento diferente en las otras muestras y no hay drogas en el grupo de control. Si las diferentes drogas falla la prueba , pero el primer medicamento no lo hace, los diferentes fármacos es probablemente ineficaz. Sin embargo , si el grupo de control también falla de alguna manera , que muestra que hubo un error en el diseño del investigador .
Negativos de grupos de control Científicas

Los controles también ayudan a prevenir la falsa positiva en experimentos de laboratorio. Si , en el ejemplo anterior , todos los fármacos administrados tuvieron éxito en superar el patógeno , pero el grupo de control también han demostrado una disminución de la vitalidad del patógeno , que significa que una variable no planificado efectúa los resultados. Por lo tanto , el experimento tendría que ser hecho a lo largo porque los primeros resultados fueron invalidadas por la variable no planificado. Grupos de control negativos ayudan señalan variables de confusión o sesgos en los experimentos .