Recopilar los datos. Típicamente esto implica agrupar palabras en categorías basadas en los conceptos que se estudian. Un investigador podría haber llevado a cabo una serie de entrevistas abiertas pidiendo consejeros lo que contribuyeron factores de agotamiento, por ejemplo. La hipótesis de la investigación puede ser que la depresión , el trauma y el plomo ansiedad al agotamiento. El investigador sería leer a través de transcripciones de entrevistas , aislando palabras que se sentía significado depresión, trauma y la ansiedad .
2
Ingrese los datos en un programa de software estadístico , como Microsoft Excel , Minitab , SAS o SPSS constreñido a ejecutar una tabulación cruzada de los resultados recogidos . Las palabras aisladas por el investigador como importante para el investigador serían las columnas y los sujetos individuales serían las filas . El investigador podría contar el número de veces que cada uno de los sujetos utilizaron las palabras objetivo durante la entrevista . Los datos podrían tener este aspecto :
Subject Number
1
2
3
Angry
12
3
4
Sad
4
5
2
The columnas serían adyacentes entre sí en la hoja de datos.
3
Elija la función de tabulación cruzada en el programa de software utilizado . La tabulación cruzada organizará los datos en categorías significativas . Una tabulación cruzada típica podría decirle, por ejemplo, el número de veces que la gente utiliza las palabras enojado, el estrés y la depresión , por ejemplo.
4
Busque patrones . El investigador podría utilizar la red tabulación cruzada para buscar patrones y relaciones en los datos. Si los sujetos tienden a usar palabras similares al ser entrevistado como de mal humor , triste y azul, por ejemplo , el investigador podría especular que estas palabras son un síntoma de la depresión .