Comience por seleccionar el tipo de clima que se va a analizar . Algunas personas optan por analizar estadísticas duración del día , temperatura, humedad y precipitación. Otros analistas están más interesados en las velocidades y el movimiento de los vientos y tornados, o los patrones de huracanes .
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Ir a una fuente confiable de información sobre el clima para recoger sus datos , o recoger el propio . Para recoger sus propios datos , se necesita un termómetro y un medidor de lluvia fuera de la ventana . Todos los días a la misma hora , registre la temperatura , condiciones de las nubes y la cantidad de lluvia. Haga esto por 30 días para crear una base de datos viable .
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Hay muchas bases de datos en línea para una amplia información meteorológica. En estas bases de datos usted podrá encontrar los datos de tiempo en días anteriores , semanas , meses o años . Algunas fuentes comunes son CNN tiempo , The Weather Channel, Intellicast y Accuweather . Si usted está interesado en hacer el análisis histórico de tiempo , un sitio como Antiguo El tiempo es un buen comienzo .
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Grabar los datos que va a necesitar para futuros análisis. Algunos datos útiles y comunes son los tiempos de amaneceres y puestas de sol , las lecturas de humedad , los informes de temperatura , las precipitaciones y registros pluviales.
Organizar , a visualizar e interpretar of the Data Página 5
una vez que tenga los datos del clima , necesita ser organizado en un formato visualmente accesible. En general , un buen comienzo es la creación de tablas de datos con columnas etiquetadas en la parte superior de los datos meteorológicos y filas marcadas por el lado de las fechas y horas se recogieron los datos. Esto le ayudará a realizar un seguimiento de los cambios a través del tiempo .
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Comienza simplemente mediante la creación de una representación gráfica de una de las variables meteorológicas. Por ejemplo , trazar un gráfico de barras de los máximos diarios de temperatura y bajos para la semana o el mes que se analiza.
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Ahora elija un grupo de datos y trazar ellos simultáneamente . Por ejemplo , la elaboración de un diagrama de dispersión que compara la cantidad de precipitación diaria con las condiciones de las nubes en un día determinado . Después de hacer gráficos de múltiples factores de los datos , será posible empezar a hacer comparaciones significativas entre ellos. Una vez que tenga sobre la mesa y graficar datos tanto relevantes como sea posible , puede analizar los datos para identificar los patrones climáticos y hacer predicciones.