Cómo quitar Outliers Con una Z Score

En el análisis de un conjunto de datos , es posible que a menudo tienen valores atípicos , los puntos que no parecen coincidir con el patrón de los datos establecidos por el resto de los puntos de datos . A menudo se pueden ver mediante la representación gráfica de sus resultados , ya que encontrar el " mejor ajuste " ecuación para un conjunto de puntos puede hacer que los rezagados muy obvio. Ellos pueden ser causadas por errores de medición , fenómenos desconocidos o simplemente imprecisiones en el método experimental. Utilice el método de puntuación z para eliminar los valores atípicos . Instrucciones Matemáticas 1

Calcular la media y la mediana de la desviación absoluta de la mediana , o MAD , del conjunto de datos . Para calcular la media , agregar todos los resultados y dividir esa suma por el número de puntos de datos . Para calcular la mediana de la desviación absoluta de la mediana , restar la media de cada punto de datos , tomar el valor absoluto y encontrar la mediana - medio - valor de esos resultados
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Calcular la z . -score para cada punto de datos restando la media de la población desde el punto de datos , y dividiendo el resultado por el MAD . Esta es modificado z -score de ese punto de datos .
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Decida cómo desea determinar un valor atípico . El test heurístico establece que un punto de datos con un z -score modificado de 3.5 o más debe determinar un valor atípico . Según su investigación, es posible que desee eliminar el valor atípico en conjunto, o incorporarlo en sus resultados y explicar que en su investigación.