Definición del tamaño de la muestra en la investigación Pasos del proyecto

Aunque rara vez es posible , de la manera más precisa para estudiar una pregunta de investigación --- especialmente en relación con los seres humanos y el comportamiento humano --- es el estudio de una población entera . En lugar de ello , los científicos deben confiar en las muestras . Los resultados de un proyecto de investigación basado en una muestra son luego generalizarse para adaptarse a toda la población . Uno de los pasos más importantes en la elección de una muestra para un proyecto es la identificación y selección de un tamaño de la muestra . Propósito de muestreo

El muestreo es un proceso utilizado en la investigación para obtener puntos de datos en un estudio de investigación . Este proceso se completa en múltiples formas . Por ejemplo , el muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar a los participantes de la población completamente al azar . El muestreo estratificado consiste en elegir a los participantes al azar basado en ciertas categorías , incluyendo el género y la raza , para obtener una muestra representativa de toda la población .
Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra elegido para cualquier proyecto de investigación determinado por lo general depende del nivel de precisión que va a aceptar de los resultados del proyecto . Estadísticamente hablando , la mayoría de los campos de estudio aceptar resultados con un margen de error de más o menos 0,05 como creíble , es decir, existe una probabilidad del 5 por ciento que los resultados obtenidos se debieron a un error . Las estadísticas estiman el tamaño de la muestra necesario para obtener este nivel de precisión en función de varios factores relacionados con el estudio en particular , tales como margen de error deseado y puntuación estándar crítico.
Precisión y Credibilidad

Como regla general en la investigación , mayor será el tamaño de la muestra para un determinado proyecto , mejor . Muestras más grandes representan los datos reales de una población con más precisión que las muestras más pequeñas. Esta observación tiene sus raíces en la idea de la curva de distribución normal. A mayor tamaño de muestra tiene en cuenta más datos y por lo tanto elimina los valores atípicos y otros datos inusuales que los tamaños de muestra más pequeños pueden destacar. El tamaño ideal de la muestra mínima para dar credibilidad a un proyecto de investigación varía según el campo, pero por lo general oscila entre el 40 y 100 participantes .
Inadecuada Tamaño de la muestra

Tamaño Muestra inadecuada en un proyecto de investigación arroja dudas sobre los resultados del proyecto . Un muy pequeño tamaño de la muestra puede admitir valores atípicos y otros puntos de datos inusuales en los resultados del estudio , haciendo que los datos de la muestra varíen con respecto a los datos reales de la población . Esto hace que los resultados de un estudio de investigación para la representación falta y le impide la generalización de los datos del estudio a la población mayor; en definitiva, un muy pequeño tamaño de la muestra hace que los resultados de un estudio inútil.