Cómo encontrar la estimación de máxima verosimilitud

estimación de máxima verosimilitud ( MLE ) es un poderoso modelo cuantitativo . Diseñado por Sir Ronald Fisher , MLE le permite calcular la población muy probablemente de su muestra actual . Si quieres llegar lejos en las estadísticas será necesario para que usted utilice MLE . Aprender a usar MLE es , además, la pena por sí misma , ya que será capaz de evaluar los datos mucho mejores de lo que sería capaz de con estimators.Things más simples que necesitará
calculadora binomial
Papel
Pen o un lápiz de
Mostrar Más instrucciones Matemáticas 1

Imagina que en un paquete de bombillas , siete de cada 10 bombillas funcionan y que este paquete era parte de un gran cargamento de otros paquetes similares . La forma de "sentido común " para averiguar la proporción de bombillas de trabajo de esta muestra es dividir 10.7 y estimar la proporción de población de 0,7 bombillas de trabajo .
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En lugar de dejar los asuntos en que , piense en todas las posibles proporciones muestrales . MLE toma este enfoque , porque sólo hay una probabilidad de que toda la población tiene una proporción de 0,7 bombillas de trabajo como el ejemplo muestra lo hizo.
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Usa una calculadora o una tabla binomial individuales binomial Probabilidades para derivar la probabilidad de que todas las proporciones posibles . Introduzca " 10 " en el campo " n " y "7 " en el campo " Prob. X " .
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Prueba de la probabilidad de diferentes probabilidades de éxito mediante la colocación de valores diferentes en el " p" campo . Si introduce " 0.2 " en el campo " p" en la calculadora binomial , por ejemplo , se verá que la probabilidad de obtener la muestra observada de 10.7 bombillas de trabajo es sólo 0,0008 . Lo que esto significa , en otras palabras, es que si cada bombilla tiene sólo una probabilidad 0,2 de trabajar , la oportunidad de conseguir siete focos de trabajo en una muestra de 10 es muy baja .
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Trate de ver qué proporción de éxito valor produce la mayor probabilidad , dada una n de 10 y un Prob. X de 7. Usted debe ver que p de 0,7 produce este resultado , con una probabilidad de 0.267 . Este hallazgo indica que usted desea recibir el paquete de bombillas exactamente igual que el ejemplo muestra de un poco más de la cuarta parte del tiempo . Como regla general , el MLE de la proporción binomial debe ser igual a la proporción de sentido común , en nuestro caso 0.7 .